HACER UN RAG ESTRUCTURADO DE VERDAD | Rag avanzado

En este video se le da inicio a la serie de rag avanzado. Para esta oportunidad aprenderás todo lo relacionado al rag estructurado para bases de datos sql, luego de ver este video serás capaz de hacer tus propios sistemas de consultas a bases de datos sql , orquestar sistemas multiagentes con código y entenderás de manera PRECISA como funcionan los agentes en todas las plataformas no code y su manejo de información. Si aplicas lo visto en el video te posicionarás dentro del top 1% en el mundo de desarrollo de soluciones con inteligencia artificial relacionado a agentes de IA y desarrollo de sistemas impulsados por IA

📚 ¿Qué aprenderás en este video?

✅ Qué es un rag realmente(sin muchas complicaciones)
✅ Qué tipos de rags existen
✅ Por qué el rag no es solamente búsqueda semántica por similitud
✅ Qué es un rag estructurado
✅ Como trabajar con bases de datos sql en langchain y langgraph (todas las bases sql que existen incluyendo sqlite, mysql, postgress…)
✅ Cómo gestionar la memoria de un sistema multiagente en langgraph
✅ Cómo gestionar los estados en langgraph
✅ Cómo crear agentes con las clases prebuilt de langgraph
✅ Cómo crear un pipeline paralelo al sistema multiagente para la gestión eficiente de recursos
✅ Qué es langsmith
✅ De que maneras puedes depurar un sistema con IA usando langsmith
✅ Qué cosas se pueden hacer en código que son imposibles en n8n
✅ Cómo crear un sistema multiagente con código

LÍNEA DE TIEMPO:

00:00 Introducción
01:04 Qué es un rag?
02:15 Tipos de RAG
03:00 Te engañaron
03:50 Que buscamos en el RAG estructurado?
05:10 Iniciamos el código
07:10 gestión de memoria con langgraph
08:55 iniciamos sistema multiagente
09:30 Agente supervisor
10:37 Los estados, el corazón de langgraph
11:20 Estado inicial
12:50 Le pasamos el estado al supervisor
17:16 Agente de búsqueda
17:40 Clases prebuilt
21:55 Agente SQL
24:32 Funciones del pipeline
27:58 Definimos el agente
30:33 Definimos el grafo
33:10 Estado inicial de mensajes
35:10 vemos el grafo visualmente
35:35 A DISFRUTAR
37:18 Como depurar este sistema
39:30 Que necesitas para depurar
40:50 A disfrutar 2
41:20 Analizando langsmith
46:10 Otros tipos de rag
48:38 documentación de langgraph
49:15 Cosas que no hace n8n
51:55 Qué aprendiste?
53:38 Despedida

RECURSOS DEL VIDEO:

https://langchain-ai.github.io/langgraph/tutorials/sql-agent/#an-agent-for-interacting-with-a-sql-database
https://python.langchain.com/docs/tutorials/sql_qa/
https://python.langchain.com/docs/integrations/tools/sql_database/
https://python.langchain.com/docs/how_to/sql_large_db/
https://supabase.com/docs/guides/ai/langchain?queryGroups=database-method&database-method=sql

DOCUMENTOS PARA ENTENDER MAS A DETALLES LOS RAGS ESTRUCTURADOS Y LOS ESTADOS DE LOS AGENTES EN LANGGRAPH

https://docs.google.com/document/d/129UILrvDA7wkyD8vJZPH0NJR0Nm3jlhhJfkxEnHR9yM/edit?tab=t.0
https://docs.google.com/document/d/1QhdnmH8Yt0615ehF58HLPBTJWTTC2Pl3fFT1DnaGZcg/edit?tab=t.0
https://docs.google.com/document/d/1NtQ4xA1M6nzHOPohGcD4W9nYWBov4Wen04GHhBWu8yA/edit?tab=t.0

Repositorio con el código del canal :https://t.me/panomada (el repo lo encontrarán en el tópico de python de la comunidad)

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Número telefonico: +58 414-3249677
Correo electrónico: contact@panomada.com
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