IA local vs IA en la nube: tabla comparativa
La pregunta no es cuál es mejor, sino dónde debe procesarse cada tarea. La tabla compara los tres modos de trabajo de un empleado IA de BBUHO.
| Aspecto | IA en la nube | IA local (on premise) | Híbrido |
|---|---|---|---|
| Dónde se procesan los datos | En servidores del proveedor del modelo | En un equipo dentro de tu empresa | Lo sensible en local; el resto, en la nube |
| Modelos | Los más capaces, como Claude, Gemini o GPT | Modelos abiertos, como uno de unos 14.000 millones de parámetros en el bbuho S1 | Cada tarea con el modelo que le conviene |
| Razonamiento complejo | El mejor disponible | Menos capaz en análisis largos o con muchos matices | Lo complejo va a la nube |
| Dependencia de internet | Total | El modelo no la necesita; canales como WhatsApp o correo, sí | Parcial |
| Inversión en equipos | Ninguna | Un equipo en tu empresa | Un equipo en tu empresa |
| Coste de uso | Crece con el volumen de consultas | No se paga por consulta al proveedor del modelo | Mixto |
| Mantenimiento | Lo hace el proveedor del modelo | Hay que mantener el equipo y actualizar los modelos | Ambos |
¿Qué es la IA en la nube?
IA en la nube significa que el modelo de inteligencia artificial se ejecuta en los centros de datos de su proveedor y tu sistema le envía cada consulta por internet. Es la forma más rápida de empezar: no compras equipos, accedes a los modelos más capaces y el proveedor los actualiza. A cambio, los datos viajan a un tercero, el coste crece con el uso y dependes de la conexión.
¿Qué es la IA local u on premise?
IA local, u on premise (en las instalaciones), significa que el modelo se ejecuta y procesa los datos en un equipo dentro de tu empresa. Se usan modelos abiertos, cuyos pesos (el archivo que contiene lo que el modelo ha aprendido) se pueden descargar y ejecutar en hardware propio.
El bbuho S1 es la estación empleado IA de BBUHO para este modo: chip Apple M2 Pro con CPU de 10 núcleos y GPU de 16, 24 GB de memoria unificada, 1 TB de SSD NVMe y audio 360° con 6 micrófonos y cancelación de ruido. Un modelo abierto de unos 14.000 millones de parámetros funciona en él. Más detalle en IA local para empresas; también puedes reservar una unidad.
¿Es igual de capaz una IA local que una IA en la nube?
No, y conviene decirlo claro. Un modelo de unos 14.000 millones de parámetros, como el que funciona en el bbuho S1, es menos capaz que los mejores modelos en la nube para el razonamiento complejo: analizar un contrato largo con cláusulas cruzadas, planificar una tarea de muchos pasos o redactar con muchos matices.
Un modelo local rinde bien en tareas acotadas y repetidas: clasificar mensajes, extraer datos de un documento, resumir o responder con la documentación de tu empresa. Muchas tareas de un empleado IA son de este tipo.
IA privada vs ChatGPT para empresas: ¿qué cambia?
Cuando alguien de tu equipo pega datos de un cliente en un chat de IA personal, la empresa pierde el control de qué se envió y con qué condiciones. Ese es el riesgo real, más que la nube en sí. Las cuatro formas habituales de usar IA con datos de empresa:
| Forma de uso | Quién controla los datos | Qué revisar |
|---|---|---|
| Chat de IA personal, con la cuenta de cada empleado | Nadie en la empresa | Prohíbe usarlo con datos personales o confidenciales, o sustitúyelo |
| Plan de empresa de un proveedor de IA en la nube | El proveedor, según su contrato con tu empresa | Si usa tus datos para entrenar, dónde los procesa y cuánto tiempo los guarda |
| Empleado IA conectado a modelos en la nube | Tu empresa decide qué datos se envían y para qué tarea | Contrato de encargado del tratamiento, ubicación de los servidores y registro de actuaciones |
| Empleado IA en local o híbrido | Tu empresa: lo sensible se procesa en tu equipo | Mantenimiento del equipo y qué tareas van a la nube |
«Privada» no significa obligatoriamente local: significa que sabes qué datos van a dónde. El RGPD exige un contrato con quien trate datos personales por cuenta de tu empresa (artículo 28) y garantías si salen del Espacio Económico Europeo. BBUHO está diseñado para cumplir el RGPD.
¿Cómo funciona la IA híbrida en un empleado IA?
En modo híbrido, el empleado IA elige para cada tarea entre un modelo en la nube y uno abierto ejecutado en local, según la complejidad de la tarea, la latencia que admite y la sensibilidad de los datos. Por ejemplo:
- Un mensaje con datos de salud que llega por WhatsApp se clasifica y se responde con el modelo local.
- Una consulta general sobre horarios o servicios se resuelve con el modelo que conteste antes.
- Un informe interno sin datos personales y con mucho análisis va al modelo en la nube más capaz.
Es el modo que más sentido tiene en sectores con datos delicados, como clínicas o despachos de abogados.
¿Cuándo conviene IA local, en la nube o híbrida?
- Nube: quieres empezar sin equipos, tus datos no son especialmente sensibles, necesitas el máximo razonamiento o tu volumen cambia mucho.
- Local: manejas datos muy sensibles, tu política interna no permite que salgan o quieres que el procesamiento no dependa de internet ni de un pago por consulta.
- Híbrido: tienes de todo, lo normal en una pyme: tareas rutinarias con datos sensibles y otras que piden más capacidad.
El hardware es opcional: un empleado IA puede trabajar solo en la nube. El modo de despliegue influye en el precio, como explicamos en cuánto cuesta un empleado IA. Qué es un modelo de lenguaje lo explica agente de IA vs asistente de IA. Para verlo con tu caso, solicita una demo.
Preguntas frecuentes
¿Qué ordenador necesito para tener IA local en la empresa?
Depende del tamaño del modelo. Un modelo abierto de unos 14.000 millones de parámetros funciona en un equipo Apple Silicon como el bbuho S1, con chip M2 Pro y 24 GB de memoria unificada. Los modelos más grandes exigen más memoria y equipos más caros. Antes de comprar, conviene saber qué tareas hará el modelo local y cuáles irán a la nube.
¿La IA local funciona sin internet?
El modelo local sí funciona sin conexión, porque se ejecuta en tu equipo. Pero un empleado IA que atiende WhatsApp, correo o teléfono necesita internet para recibir y enviar esos mensajes, y las tareas que van a la nube también. La IA local reduce la dependencia de internet, pero no la elimina.
¿Usar ChatGPT con datos de clientes cumple el RGPD?
Depende de cómo se use. Pegar datos de clientes en la cuenta personal de un chat de IA es difícil de encajar en el RGPD: no hay contrato con la empresa ni control de lo que se envía. Con un plan de empresa o una conexión por API hay un contrato de encargado del tratamiento que revisar con tu responsable de protección de datos.
¿Es más barata la IA local que la IA en la nube?
No siempre. La IA local exige comprar y mantener un equipo, pero no paga por consulta al proveedor del modelo. La nube no requiere inversión, pero su coste crece con el volumen. Con poco uso suele compensar la nube; con mucho volumen de tareas que un modelo local resuelve bien, puede compensar el equipo propio.
¿Puedo empezar en la nube y pasar a local después?
Sí. Un empleado IA de BBUHO puede trabajar en nube, híbrido o local, y el hardware es opcional. Es razonable empezar en la nube para validar el proceso y, si los datos o el volumen lo justifican, añadir un bbuho S1 para procesar en local las tareas sensibles.
¿Qué significa IA on premise?
On premise significa «en las instalaciones»: el software y, en este caso, el modelo de IA se ejecutan en equipos que están físicamente en tu empresa, no en los servidores de un proveedor. Es lo mismo que IA local. Su ventaja es el control sobre dónde se procesan los datos; su límite, la potencia del equipo que tengas.