¿Qué es la IA local para empresas?
La IA local es un modelo de inteligencia artificial que se ejecuta en un ordenador o servidor que está físicamente en tu empresa. El cálculo se hace en ese equipo: el texto no viaja al centro de datos de otra compañía. Alrededor de la idea circulan varios nombres:
- IA on premise: «en las instalaciones», en inglés. Es lo mismo que IA local.
- Servidor IA local: el equipo donde corre el modelo. Puede ser un servidor de rack, una estación de trabajo o un equipo compacto como el bbuho S1.
- IA privada para empresas: un término más amplio, que incluye también la nube privada contratada para ti. Privada no siempre significa local: pregunta dónde está el servidor.
- Agente IA local: un agente de IA (un programa que entiende, decide y actúa con herramientas) cuyo modelo se ejecuta en local.
BBUHO trabaja en este último sentido. No vende un modelo para chatear en local, sino un empleado IA que hace tareas en tu correo, tu CRM o tu documentación y que, en modo local, las procesa dentro de tu oficina.
¿Por qué eligen las empresas una IA local?
Las empresas que eligen IA local suelen tener al menos uno de estos cinco motivos. Si no tienes ninguno, probablemente la nube te sirva mejor.
- Datos sensibles. Historias clínicas, nóminas, contratos, planos. Los datos de salud son una categoría especial en el RGPD (artículo 9) y exigen garantías reforzadas.
- Secreto profesional. Despachos, asesorías y consultas médicas trabajan con información que se han comprometido a no revelar. Enviarla a un tercero, aunque sea para que una IA la resuma, es una decisión que muchos prefieren no tomar.
- RGPD y proveedores. Si mandas datos personales a un servicio de IA en la nube, ese proveedor es encargado del tratamiento: necesitas un contrato conforme al artículo 28 del RGPD y, si sus servidores están fuera del Espacio Económico Europeo, cumplir las reglas de transferencias internacionales. En local, ese tercero desaparece del procesamiento.
- Coste por uso. Los modelos en la nube cobran por volumen de texto procesado. En local pagas el equipo y la electricidad, y cada consulta no depende de la tarifa de nadie.
- Dependencia del proveedor. En la nube, el proveedor puede cambiar precios o condiciones, o retirar el modelo que usabas. Un modelo instalado en tu equipo no cambia hasta que tú lo decides.
Una aclaración honesta: la IA local no te hace cumplir el RGPD por sí sola; quita un intermediario, pero el resto de obligaciones siguen ahí.
¿Qué modelos y qué hardware necesita una IA local?
Para tener IA local necesitas dos cosas: un modelo abierto (uno cuyo «cerebro» ya entrenado se puede descargar e instalar, como los de las familias Llama, Qwen, Mistral o Gemma) y un equipo con memoria suficiente para cargarlo. El tamaño del modelo se mide en parámetros: cuantos más tiene, más memoria necesita. Por eso los equipos Apple Silicon resultan prácticos: su memoria unificada la comparten el procesador y la gráfica, y el modelo puede aprovecharla.
| Tamaño del modelo | Equipo típico | Para qué da |
|---|---|---|
| Pequeño (bastante menos de 14.000 millones de parámetros) | Un ordenador de oficina reciente con memoria suficiente | Clasificar, extraer datos de un texto, respuestas cortas |
| Medio (unos 14.000 millones de parámetros) | Un equipo Apple Silicon como el bbuho S1 | Atención por escrito, resúmenes, búsqueda en tu documentación, borradores |
| Grande (los modelos más capaces del mercado) | Servidores con varias tarjetas gráficas, o la nube | Razonamiento largo, textos delicados, análisis complejos |
El bbuho S1 está pensado para la fila del medio. Lleva un chip Apple M2 Pro (CPU de 10 núcleos y GPU de 16), 24 GB de memoria unificada, 1 TB de almacenamiento SSD NVMe y audio 360° con seis micrófonos y cancelación de ruido. Con eso, un modelo abierto de unos 14.000 millones de parámetros funciona en el propio equipo.
IA local, en la nube o híbrida: ¿qué diferencias hay?
La diferencia entre los tres modos de BBUHO es dónde se procesa lo que el empleado IA lee y escribe:
| Aspecto | Local | Nube | Híbrido |
|---|---|---|---|
| Dónde se procesan los datos | En un equipo de tu empresa, como el bbuho S1 | En los servidores del proveedor del modelo | En local por defecto; en la nube, solo las tareas que tú autorizas |
| Calidad del modelo | Modelos abiertos medianos: buenos en tareas acotadas | Los modelos más capaces del mercado | Cada tarea va al modelo que necesita |
| Coste | Equipo y electricidad; el uso no se factura por volumen | Sin equipo; se paga por uso | Equipo, más uso en la nube solo donde aporta |
| Dependencia del proveedor | Baja: el modelo se queda instalado | Alta: precios, condiciones y modelos los decide el proveedor | Parcial y bajo tu control |
| Contratos con terceros que tratan datos | Ningún proveedor de modelos trata tus datos | Necesarios con el proveedor del modelo | Solo para lo que se manda a la nube |
| Cuándo conviene | Datos muy sensibles, secreto profesional, mucho volumen repetitivo | Pocos datos sensibles, tareas complejas, empezar sin equipo | La mayoría de empresas con algún dato sensible |
El modo híbrido encaja con la mayoría de empresas que se plantean la IA local: lo sensible y lo repetitivo se queda en casa. Tienes la comparativa completa en IA local frente a IA en la nube.
¿Qué tareas van bien en local y cuáles conviene mandar a la nube?
La regla práctica: lo sensible y sencillo va en local; lo complejo y poco sensible puede ir a la nube; lo complejo y sensible exige decidir con calma.
| Tarea | Dónde encaja | Por qué |
|---|---|---|
| Clasificar correos entrantes y extraer datos (nombre, fecha, importe) | Local | Tarea acotada con datos personales |
| Buscar en tu documentación interna (manuales, tarifas, protocolos) y responder | Local | El modelo trabaja con tus documentos delante y no salen de tu oficina |
| Resumir expedientes, historias clínicas o contratos | Local | Información con secreto profesional o datos de salud |
| Redactar textos comerciales o descripciones de producto sin datos personales | Nube | Más calidad de redacción y nada sensible en juego |
| Analizar un caso largo y ambiguo con muchas variables | Nube si los datos lo permiten; si no, local con revisión de una persona | Los modelos grandes razonan mejor en tareas largas |
En BBUHO, la elección se hace tarea por tarea, según la complejidad, la latencia (el tiempo que tarda en llegar la respuesta) y la sensibilidad de los datos. Y la decides tú: si una tarea no puede salir de tu oficina, no sale.
Un matiz que pocos explican: los mensajes de WhatsApp o del correo ya pasan por los servidores de Meta o de tu proveedor de correo, igual que hoy. La IA local evita añadir un tercero más, el proveedor del modelo, que lea y procese su contenido.
¿Cuál es el mejor agente IA local para una empresa?
No hay un mejor agente IA local para todas las empresas: el mejor es el que hace tu trabajo con tus datos, en un equipo que puedas mantener. Herramientas gratuitas como Ollama o LM Studio ejecutan un modelo abierto en un ordenador, y para probar están bien. Pero un modelo que contesta en una ventana no es un agente que trabaja. Compara con seis criterios:
- Qué trabajo hace: si solo contesta o si además actúa en tu correo, CRM, ERP o documentación.
- Qué controlas: si decides, acción por acción, qué hace solo, qué hace y te avisa, y qué te propone antes.
- Qué registra: si cada actuación queda anotada con lo que vio, decidió e hizo.
- Qué sale del edificio: si fijas, tarea por tarea, qué se procesa en local y qué puede ir a la nube.
- Quién lo mantiene: quién actualiza el modelo, vigila el equipo y responde si falla.
- En qué equipo corre: si el hardware está dimensionado para el modelo y tu volumen.
BBUHO responde a esos seis puntos con un producto: un empleado IA que trabaja desde el bbuho S1, con niveles de autonomía, registro y modos local, híbrido o nube. ICRONO, la empresa española detrás de BBUHO, lo implanta y responde de él.
¿Cómo se instala un empleado IA local en tu oficina?
Con BBUHO, el primer empleado IA trabaja en semanas, no en meses; el plazo exacto se fija tras analizar el proceso. Estos son los pasos:
- 1
Análisis del proceso y de los datos
Se decide qué tareas hará el empleado IA, con qué sistemas y qué datos toca cada una, y con ello el modo: local, híbrido o nube.
- 2
Instalación del bbuho S1
El equipo se coloca en tu oficina y se conecta a tu red. Desde ahí, el modelo abierto procesa en local lo que le corresponde.
- 3
Conexión con tus sistemas
El empleado IA se conecta con tu correo, CRM, ERP o documentación. Si están en la nube, el bbuho S1 necesita internet para llegar a ellos, aunque la IA siga procesando en local.
- 4
Criterios y permisos
Se fijan las reglas de trabajo y el nivel de autonomía de cada acción. Al principio, lo prudente es que el empleado IA proponga y espere aprobación en lo importante.
- 5
Puesta en marcha con supervisión
Tu equipo revisa el registro y amplía la autonomía cuando el trabajo sale bien, desde la aplicación web del bbuho S1 en el móvil, la tablet o el ordenador.
¿En qué sectores tiene más sentido la IA local?
La IA local tiene más sentido donde los datos son delicados y el trabajo, repetitivo:
- [Clínicas](/sectores/clinicas): citas, recordatorios y preguntas de pacientes, con datos de salud que conviene procesar en casa.
- [Despachos de abogados](/sectores/despachos-de-abogados): clasificación de documentos, resúmenes de expedientes y primeras respuestas, bajo secreto profesional.
- [Asesorías y gestorías](/sectores/asesorias-y-gestorias): nóminas, declaraciones y documentación fiscal de los clientes.
- [Industria y fabricación](/sectores/industria-y-fabricacion): planos, tarifas y presupuestos que son conocimiento propio de la empresa.
En casi todos, la tarea de partida es ordenar y entender documentos, como explica la función de gestión documental.
Coste y límites de la IA local
BBUHO no publica precios. Un empleado IA local se paga con una implantación inicial y una cuota mensual; el coste depende de funciones, canales, integraciones, volumen y hardware (el modo local o híbrido necesita un equipo en tu oficina, como el bbuho S1). Lo explicamos en cuánto cuesta un empleado IA, y si ya lo tienes claro, puedes reservar una unidad.
Si quieres ver cómo trabaja un empleado IA en local con tus propios casos, solicita una demo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la IA on premise?
IA on premise es inteligencia artificial instalada en las propias instalaciones de la empresa: el modelo se ejecuta en un equipo propio, dentro del edificio, y no en el centro de datos de un proveedor. Es lo mismo que IA local. Su ventaja es que los datos no se envían a un tercero para procesarlos; su inconveniente, que el equipo y su mantenimiento corren de tu cuenta.
¿Una IA local es tan buena como ChatGPT?
No en todo. Un modelo abierto de tamaño medio, como los de unos 14.000 millones de parámetros que funcionan en un equipo como el bbuho S1, rinde bien en tareas acotadas: clasificar, resumir, buscar en tu documentación o responder lo habitual. Los modelos grandes de la nube siguen siendo mejores en razonamientos largos y textos delicados. Por eso el modo híbrido combina los dos según la tarea.
¿Qué necesito para montar un servidor IA local?
Un equipo con memoria suficiente para cargar el modelo, un modelo abierto del tamaño adecuado y el software que lo ejecuta. Para que trabaje como un empleado, además hay que conectarlo con tus sistemas, fijar permisos y registrar lo que hace. Puedes montarlo tú si tienes equipo técnico, o instalar un empleado IA de BBUHO con el bbuho S1, que ICRONO implanta y del que responde.
¿La IA local funciona sin internet?
El modelo, sí: el cálculo se hace en el propio equipo y no necesita conexión para razonar. Pero un empleado IA que atiende tu correo, tu WhatsApp o un CRM en la nube necesita red para recibir y enviar esa información. Lo que garantiza el modo local es que el procesamiento con IA no se haga en los servidores de un proveedor de modelos, no que el equipo viva desconectado.
¿Una IA local cumple el RGPD?
La IA local ayuda, pero no basta por sí sola. Quita del procesamiento al proveedor del modelo, con lo que no necesitas un contrato de encargo con él ni dependes de sus transferencias internacionales. Sigues necesitando base legal, informar a los interesados, controlar accesos y fijar plazos de conservación. El empleado IA de BBUHO está diseñado para cumplir el RGPD en cualquiera de sus tres modos.
¿Mis datos se usan para entrenar el modelo?
En local, no. Usar un modelo para responder no lo reentrena: el modelo instalado en tu equipo no aprende de tus documentos ni los comparte con nadie. Lo que el empleado IA sabe de tu empresa viene de los criterios y la documentación que le das. En la nube depende de las condiciones de cada proveedor, así que conviene leerlas.
¿Puedo empezar en la nube y pasar a local después?
Sí. Puedes empezar con un proceso en la nube, sin comprar ningún equipo, y cuando tengas claro qué datos toca cada tarea, pasar las sensibles a modo local o híbrido instalando un bbuho S1 en tu oficina. El modo se decide por tarea y se puede revisar.